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  苏小木没傻,自是听得懂张可话里话外的那层意思。

  甚至说,从一开始张可叫他过来,他心里就有点逼数。

  实际上来说,张可的学术水平就像他疯狂后退的发际线一样,强!

  在交叉信息研究、算法设计与分析甚至数学分析上有着很深入的研究。

  对扎根计算机的普通学子们来说,算法其实才是这门学科的核心;

  而不是会多少种编程语言,更不是考几个只撑门面的证。

  所以,才会有苏小木重构完数据挖掘的核心算法,在国内数据峰会上有发言权的杨余分分钟变成乖巧模样。

  编程语言是实现编程问题的形式,算法能够赋予你更好的思维方式与更优的解决方案,算法的优秀度,也可以让程序的运行效率更高。

  所以,苏荷一直认为苏小木不知道自己的学业价值也是基于这些附加判断。

  从来没有像苏小木这样动辄就有本事重构算法并优化的。

  至于交叉信息的研究,对清华以外的学校,分外珍稀,因为没有专门开设这门学科。

  所以,不管是面子还是里子,张可教授都非常杰出。

  苏小木没有太多的犹豫,很认真的说道。

  “对于算法设计与分析这一块,我个人很感兴趣,不知道教授是否有时间在这方面给予学生一定的指点。”

  张可教授脸上露出了更加满意的笑容。

  “当然。”

  读书人的事情,就是这样。

  末了,张可特地叮嘱了苏小木几句。

  “有空的时候可以看看Anany Levitin著的Introduction to the Design and Analysis of Algorithms以及Algorithmic Puzzles。”

  “ACM的几个网站也可以去逛逛做点题,这几天就可以开始跟同学组队磨合,预备参加ICPC的亚洲区域赛。”①

  张可教授的英文非常标准,吐字很清晰。

  苏小木点头一一记下。

  虽然ACM的zju、pku、hdu这几个网站他经常逛,做的题也还不少,但不妨碍他听教授的。

  莱维丁著作的算法设计与分析基础以及算法谜题这两本书,早已摆在苏小木的床头柜。

  从张可教授的实验室出来,苏小木也在想一个问题。

  为什么我不做一些通俗学霸们应该做的事情呢?

  难道我不是学霸?

  难道我在算法上没天分吗?

  都不是。

  是我这个人太实在、太低调、太谦虚!

  …………

  …………

  下午两点到下午五点一共三小时的高级语言程序设计:C 。

  对于苏小木来说,这门功课吧,不能说躺过,那有点太狂了。

  只能说,闭着眼睛都能第一。

  还是那句话,甭管是全英班,还是普通班,还是本博,只要是同年级的,就一个能打的都没有。

  几十万一次的出场费用,不开玩笑的。

  在下午的课程中,很明显就有部分同学比较关心导师挑选的问题。

  比如李行一。

  他一下午都是一副欲言又止的状态盯着苏小木,他特别想知道,在64K demo这种完全非营利性质的大赛上都获得全球第五的苏小木,会不会有教授主动挑选。
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