也不会有回音。
某总看向了苏小木，以期得到解释，苏小木笑着做了个手势，没有开口。
那个手势的意思非常清晰。
继续。
“你是不是一款优秀的人工智能语音助手软件？你能同时处理多少事情？”
机械音回答，“老板，我是实验管家。”
“根据我现在被授权使用的运算资源，我能同时处理很多事情，需要举个例子进行说明吗？”
某总：“……”
换一个场合的话，某总当时就得跪下抠一排的666！
这个世界上真的有人能把软件开发到这一步？
不可思议！
开头的无用问答过后，一些跟在大佬身边的博士、教授等等头衔的人开始有目的的探索这款软件的智能性。
“我手里有三个苹果，分别给了小明，小红，那么1 1等于几。”
这个问题对人类来说是很简单能够分辨的。
但对于机器来说其实是一个混乱的逻辑问题，基本上回答会很南辕北辙了。
至少不会注重最后的真实问题。
一般的回答会是，“啊呀你的话让我有点慌，不小心走了神。”
或者：“你可以跟我说一百的自然对数是多少。”
或者会直接跳转出搜索，回答这里是相关的网页之类的。
这其实是个很容易解决的问题，至少在苏小木看来有数十种方案能够应对这样类似的问题，让程序逻辑正常下去。
具体到算法也有很多种框架……
机械音回答：“等于2。”
这个开口提问的博士当场就懵逼了，他有些怀疑，这真的只是个智能语音助手，而不是传说中科幻电影中的AI吗？
太像了！
但是博士并没有放弃这一类型问题的探索，接着问道。
“一堆苹果分成小堆，如果每堆3个，最后剩2个；如果每堆4个，最后剩3个；如果每堆5个，最后剩4个，请问总共多少个苹果？那么2 2又等于几？”
这是对语音助手一类的软件来说复杂到爆炸的问答。
根本得不出什么有意义的答案。
在程序的理解机制中，这是一堆乱七八糟的东西。
而且提问者在最后又加上了另外的问题。
会议室里面的人都露出了期待的目光，希望实验管家能够给出更加完美的答案。
机械回答：
“总共有59个苹果，等于4，老板是否需要列出详细的算式以供参考？”
当时会议室就炸了。
“牛逼！！！”
“这不是人工智能的话，我就直播吃桌子。”某个跟着过来长见识的博士小声说道。
“简直是完美的AI引擎！”
“我的天呐！”
“我这辈子竟然有机会进到这样的东西？！”
“简直是不可思议！”
“……”
这一堆嚷嚷并没有让实验管家产生任何的回答，但也没有关闭问答环节。
这里面就是另外一个复杂的算法框架了。
问答模式是比较复杂的一个框架来的。
最后，这个博士推了推眼睛，那双眼睛露出了看穿一切的目光。
问道，“我还有最后一个问题，你是不是人工智能并且隐藏了自己人工智能的真相以通过图灵测试……”
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4.
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